SPSS假设实验PPT

假设实验假设实验的概念介绍通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异，这种推论过程被称作假设检验（ hypothesis tes...

假设实验假设实验的概念介绍通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异，这种推论过程被称作假设检验（ hypothesis testing )。假设检验包括了参数检验和非参数检验，当息体分布形式已知，通过样本数据对总体分布的未知参数进行推断，这种推断方法称为参数假设检验（ parametric test )；当对总体分布形式不了解，根据样本数据对总体的分布形式及其他特征进行推断，通常称之为非参数假设检验（ non - parametric test )。为什么要做假设检验通过获得随机样本来实施抽样研究的例子很多，但此时研究中直接获取的只是样本的情况，而研究者关心的并不仅仅是样本，更希望了解相应的总体特征。假设检验的基本思想假设样本是从原总体中抽取的在此假设下构造一个小概率事件，若假设成立，则小概率事件一般是不会发生的，但在一次抽样中，如果小概率事件居然就发生了，则有理由怀疑假设的正确性，此时拒绝接受这个假设;而一次抽样中小概率事件没有发生，则没有理由怀疑假设的正确性，于是接受这个假设，认为样本仍来源于原总体假设检验是抽样推断中的一项重要内容它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法。用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设。这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异。从这个意义上,假设检验又称为显著性检验小概率原理小概率原理小概率事件概念介绍小概率事件在一次试验中被认为几乎是不会发生的它也称为实际推断原理。这里小概率事件是指概率很小的事件，一般指概率在0.05 以下的事件。按这一原理去行事是行之有效的，人们不仅在生产和科学试验中按这一原理去做，在日常生活中也是不自觉地遵循着它。如“飞机在一次飞行中失事“这一事件是小概率事件所以每当我们坐飞机时，仍然很坦然，并不提心吊胆地认为我们坐的这一航班会失事。小概率事件原理概念介绍一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法。用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设。这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异。从这个意义上,假设检验又称为显著性检验。