如果某个一维数组A的元素个数n很大，存在大量重复的元 素，且所有元素值相同的元素祭跟在一起，请设计一种压缩存 储方式使得存储空间更节省。使用Java并说明思路PPT
题目背景print(f"我们有一个一维数组A，其元素个数n很大，且存在大量重复的元素。所有的元素值相同的元素都是相邻的。")print(f"我们的目标是通...
题目背景print(f"我们有一个一维数组A，其元素个数n很大，且存在大量重复的元素。所有的元素值相同的元素都是相邻的。")print(f"我们的目标是通过一种压缩存储方式，节省存储空间。")思路介绍print(f"在这种特定情况下，由于所有相同元素都是相邻的，我们可以使用一种称为'游程编码'（Run-Length Encoding, RLE）的压缩技术。")print(f"游程编码是一种非常适合于处理连续重复元素的压缩算法。")print(f"思路是：对于连续的重复元素，我们只需要存储第一个元素和其连续重复的次数，而不是每一个重复的元素。")print(f"例如，对于数组 [1,1,1,2,2,3,3,3,3]，我们可以压缩为 [1,3,2,2,3,4]。")print(f"这样，我们节省了存储空间，同时保留了原始数组的信息。\n")Java实现print(f"在Java中，我们可以实现这个算法如下：")print(f"1. 遍历数组A，对于每一个元素，检查其是否与前一个元素相同。")print(f"2. 如果相同，计算连续的重复次数，并累加到结果数组中。")print(f"3. 如果不同，将当前元素和其出现次数加入结果数组。\n")print(f"下面是一个简单的Java实现：")print(f"public class Main {public static void main(String[] args) {int[] A = {1,1,1,2,2,3,3,3,3};int[] compressed = new int[A.length];int count = 0;for (int i = 0; i < A.length; i++) {if (i > 0 && A[i] == A[i-1]) {count++;} else {compress[i] = A[i];if (count > 0) {compress[i] = compress[i] * count;}count = 0;}}// 打印压缩后的数组for (int i : compress) {System.out.print(i + " ");}}}")
