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词频统计是一种对文本数据进行分析的方法，它通过计算一个词在文本中出现的次数，来反映这个词的重要程度。词云图则是一种可视化技术，它通过字体大小、颜色等视觉元...

词频统计是一种对文本数据进行分析的方法，它通过计算一个词在文本中出现的次数，来反映这个词的重要程度。词云图则是一种可视化技术，它通过字体大小、颜色等视觉元素来展示文本数据中的关键词和它们的出现频率。下面我们将以一个示例文本和Python代码来说明如何进行词频统计和生成词云图。准备数据首先，我们需要一份文本数据。为了方便起见，我们将使用一个简单的文本文件作为示例。假设我们有一个名为"example.txt"的文本文件，内容如下：词频统计接下来，我们需要进行词频统计。我们可以使用Python中的collections模块中的Counter类来实现这一步骤。具体代码如下：这段代码首先读取了文本文件，然后使用正则表达式将文本分割成单词。接着，它使用Counter类来计算每个单词出现的次数，并输出出现次数最多的10个单词及其出现次数。生成词云图最后，我们可以使用Python中的wordcloud库来生成词云图。具体代码如下：