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Chat GPT 使用说明简介Chat GPT 是一个基于生成式预训练模型的聊天机器人。它使用了大规模的文本数据进行预训练,通过对话生成的方式,提供智能、...
Chat GPT 使用说明简介Chat GPT 是一个基于生成式预训练模型的聊天机器人。它使用了大规模的文本数据进行预训练,通过对话生成的方式,提供智能、自然的回复。如何使用 Chat GPT以下是使用 Chat GPT 的步骤:安装必要的软件确保你的系统中安装了 Python,并拥有 pip 包管理工具安装 OpenAI 的 Python 包运行以下命令来安装 OpenAI 的 Python 包对话历史格式对话历史是对话机器人生成回复的上下文。它以列表的形式表示,其中每个对话都包含两个属性:角色(系统或用户)和对话文本。对话历史需要在向 Chat GPT 发送请求之前进行格式化。以下是一个示例对话历史的格式:参数解释以下是 Chat GPT 中最常用的参数解释::指定要使用的模型可选的模型有 系列和 系列。默认为 模型:对话历史即对话机器人在接收到之前的对话后,生成回复的上下文:控制模型生成随机性的参数较小的值会使输出更加确定和保守,而较大的值会使输出更加随机和创新。推荐的值为范围在 0.2 到 1.0 之间,默认值为 0.7:生成回复的最大长度:设置生成回复的数量:指定一个片段以便在该片段出现时停止生成。常用于限制回复的长度或指定某个特定的终止条件注意事项避免敏感信息Chat GPT 是一个公共模型,不要在与之通信的过程中包含敏感、机密的信息添加系统对话用于在对话过程中为用户提供上下文和指导控制回复长度可以使用 参数设置生成回复的最大长度规范查询与回复Chat GPT 不具备实时问答能力,需要在对话历史中提供问题和回答的相关上下文设置合适的 temperature根据你的需求,调整回复的创造性和随机性总结Chat GPT 是一个基于生成式预训练模型的聊天机器人,可以用于自然语言对话。通过初始化 OpenAI 包并提供对话历史,我们可以向 Chat GPT 发送请求并获取自动回复。在使用 Chat GPT 时,请注意回复长度、敏感信息和上下文的重要性。