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引言随着制药工业的发展，胶囊作为一种常见的药物剂型，其表面质量对于药品的安全性和有效性至关重要。传统的胶囊表面缺陷检测主要依赖人工目检，这种方法不仅效率低...

引言随着制药工业的发展，胶囊作为一种常见的药物剂型，其表面质量对于药品的安全性和有效性至关重要。传统的胶囊表面缺陷检测主要依赖人工目检，这种方法不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响。因此，基于机器视觉的胶囊表面缺陷检测方法成为了研究的热点。机器视觉技术概述机器视觉是一种模拟人类视觉系统对客观世界进行感知、识别和理解的技术。它通过高分辨率相机、图像采集卡、图像处理软件等硬件设备，结合图像处理算法，实现对物体表面缺陷的自动检测。胶囊表面缺陷检测方法基于机器视觉的胶囊表面缺陷检测主要包括以下几个步骤：1. 图像采集通过高分辨率相机获取胶囊表面的图像，确保图像清晰、无失真。2. 预处理对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作，以提高后续处理的准确性。3. 缺陷检测利用图像处理算法对预处理后的图像进行分析，识别出胶囊表面的缺陷。常见的算法包括边缘检测、纹理分析、模式识别等。4. 结果输出将检测到的缺陷以文字、图像或视频等形式输出，供操作人员参考。结论基于机器视觉的胶囊表面缺陷检测方法具有高效、准确、可靠等优点，可以大大提高胶囊生产线的自动化水平，降低人工成本，提高药品质量。未来，随着机器视觉技术的不断发展，该方法将会在胶囊表面缺陷检测领域得到更广泛的应用。