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大数据平台模型建立是大数据应用中的核心环节，涉及到数据的收集、处理、分析和挖掘等各个方面。下面将详细介绍大数据平台模型建立的工作流程、关键技术和应用场景。工作流程需求分析关键技术数据存储和处理数据安全和隐私保护是大数据应用中的重要问题之一需要采取一系列措施来保护用户隐私和数据安全，例如数据加密、访问控制等应用场景金融行业在金融行业中，大数据平台可以用于风险评估、欺诈检测、客户画像等方面，帮助金融机构更好地了解客户需求和市场趋势，提高业务效率和风险管理能力医疗行业在医疗行业中，大数据平台可以用于疾病预测、个性化治疗等方面，帮助医生更好地了解患者的病情和治疗方案，提高医疗水平和治疗效果电商行业在电商行业中，大数据平台可以用于商品推荐、价格预测等方面，帮助电商平台更好地了解用户需求